视频车位引导系统技术需要从复杂背景中提取和识别运动汽车车牌，通过车牌提取、图像处理、特征提取、字符识别技术、识别车辆长度、颜色等。艺术技术水平达到99.7%的字母和数字解码率，99%的汽车字符解码率。
视频车位引导系统广泛应用于公路车辆管理。它还用于停车场门禁系统。节省了大量进出停车场的时间，降低了管理人员的人工成本。
视频车位引导系统技术结合软件应用，实现车辆识别的自动识别和自动收费。在停车管理方面，为了提高出入口的通行效率，车牌识别为不用收停车费的汽车（如月卡车、免费内部交通车）构建了无人快速通行证，我们正在改变停车场的出入管理模式，以消除不停车进出车的体验。
视频车位引导系统的车辆进出管理
门口安装视频车位引导系统，记录车辆的车牌号和进出时间，配合自动门和站台围栏的控制装置对车辆进行自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况，视频车位引导系统采用了车牌识别技术，达到不停车、免取卡，有效提高车辆出入通行效率。
视频车位引导系统的自动释放
视频车位引导系统当指定的车牌信息输入系统时，过往车辆的车牌会自动在内部数据库中读取和查询。需要自动驾驶的车辆系统驱动电子门和家庭围栏通过，其他车辆系统发出警告，值班人员做出响应。可用于特殊单位（军控区、保密单位、优先保护单位等）、路桥计费卡、高档住宅区等。
视频车位引导系统发车方法
触发有两种类型：外设设置触发和视频触发。
外设触发操作方法是利用线圈、红外线等探测器检测车辆的通过信号，当视频车位引导系统接收到车辆的触发信号时，采集车辆的图像并自动识别出车辆的通行信号。牌照并进行后续处理。这种方法的优点是触发率高，性能稳定。缺点是需要割地铺设线圈，工作量大。
在视频触发方式中，视频车位引导系统采用序列图像分析处理技术进行动态运算，实时检测车道内车辆的运动状态，捕捉车辆通过时的图像和车牌。被识别并进行后续处理。视频触发方案不需要通过线圈、红外线或其他硬件车辆检测器。这种方法的优点是安装方便，不需要切割地板线圈，也不需要安装车辆检测设备等零件，但由于算法的限制，触发率和识别率低于那些外围设备。也有缺点。
从技术上评价一个视频车位引导系统有两个指标：识别率和识别速度。当然，系统运行稳定可靠是前提。
识别率
一个视频车位引导系统是否实用，最重要的指标就是识别率。国际运输科技对专门的识别率指标做了说明，要求全天24小时对所有瓷砖的准确识别率达到85%至95%。
测试一个视频车位引导系统的识别率，将该系统安装在一个实际应用环境中，运行24小时以上，自然车流至少有1000张车牌，必须进行检索识别。另外，车牌图像和识别结果被记忆和检查。然后，需要获得实际通过的车辆的图像和准确的人工识别结果。然后，汇总以下识别率。
1.自然交通识别率=所有标志准确识别总数/实际通过车辆总数
2. 可识别车牌百分比=正确读取的车牌总数/实际通过的车辆总数
3、可识别所有车牌准确识别率=所有车牌准确识别总数/读取的车牌总数
这三个指标决定了视频车位引导系统的识别率，可靠性、误报率等是车牌识别的中间结果。
视频车位引导系统认速度
识别速度决定了视频车位引导系统能否实时满足实际使用的要求。如果一个识别率高的系统需要几秒或几分钟来识别结果，这是不切实际的，因为该系统不能满足实际使用的实时性要求。例如，车牌识别应用在高速公路收费中的作用之一就是减少通行时间，而速度是此类应用中减少通行时间和避免车道拥堵的有力保证。